15. リアルタイム結果¶

15.1.1 スレッド/仮想ユーザーのメトリック¶

スレッド メトリックは次のとおりです。

<rootMetricsPrefix>test.minAT

最小アクティブ スレッド

<rootMetricsPrefix>test.maxAT

最大アクティブ スレッド

<rootMetricsPrefix>test.meanAT

平均アクティブスレッド

<rootMetricsPrefix>test.startedT

開始されたスレッド

<rootMetricsPrefix>test.endedT

完成したスレッド

15.1.2 応答時間の指標¶

レスポンス関連のメトリックは次のとおりです。

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.count

サンプラー名の成功応答数

<rootMetricsPrefix><samplerName>.h.count

1 秒あたりのサーバー ヒット数。このメトリックは、サンプル結果とサブ結果を累積します (トランザクション コントローラーを使用している場合は、[親サンプラーの生成] をオフにする必要があります)。

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.min

サンプラー名の成功応答の最小応答時間

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.max

サンプラー名の成功応答の最大応答時間

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.avg

サンプラー名の成功応答の平均応答時間。

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.pct<percentileValue>

サンプラー名の成功応答に対して計算されたパーセンタイル。計算された値ごとに 1 つのメトリックがあります。

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.count

サンプラー名の失敗した応答の数

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.min

サンプラー名の応答が失敗した場合の最小応答時間

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.max

サンプラー名の失敗応答の最大応答時間

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.avg

サンプラー名の失敗した応答の平均応答時間。

<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.pct<percentileValue>

サンプラー名の失敗した応答に対して計算されたパーセンタイル。計算された値ごとに 1 つのメトリックがあります。

<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.count

サンプラー名の回答数（ok.countとko.countの合計）

<rootMetricsPrefix><samplerName>.sb.bytes

送信バイト

<rootMetricsPrefix><samplerName>.rb.bytes

受信バイト

<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.min

サンプラー名の応答の最小応答時間 (ok.count および ko.count の最小値)

<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.max

サンプラー名の応答の最大応答時間 (ok.count と ko.count の最大値)

<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.avg

サンプラー名の応答の平均応答時間 (ok.count と ko.count の平均)

<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.pct<percentileValue>

サンプラー名の応答に対して計算されたパーセンタイル。計算された値ごとに 1 つのメトリックがあります。(OK サンプルと不合格サンプルの合計で計算)

バックエンド リスナー のデフォルトのパーセンタイル設定は「90;95;99」です。つまり、90%、95%、99% の 3 つのパーセンタイルです。

Graphiteの命名階層 では、ドット (".") を使用して要素を区切ります。これは、10 進数のパーセンタイル値と混同される可能性があります。JMeter はそのような値を変換し、ドット (".") をアンダースコア ("-") に置き換えます。たとえば、「99.9」は「99_9」 になります。

デフォルトでは、JMeter は samplerName " all " の下に蓄積されたすべてのサンプラーのメトリックを送信します。バックエンド リスナーsamplersListが設定されている場合、 summaryOnly=trueでない限り、JMeter は一致するサンプル名のメトリックも送信します。

15.3.1 InfluxDBBackendListenerClient の InfluxDB セットアップ¶

InfluxDB は、メトリクスを簡単に保存できるオープンソースの分散型時系列データベースです。インストールと構成は非常に簡単です。詳細については、InfluxDB ドキュメントを参照してください。InfluxDB のデータは、 Grafana
を介してブラウザーで簡単に表示できます。

15.3.2 InfluxDBBackendListenerClient の InfluxDB 2 セットアップ¶

構成ではinfluxdbTokenパラメータを指定し、 influxdbUrlのクエリ パラメータとしてバケットと組織も指定する必要があります。詳細については、InfluxDB v2 APIを参照してください。

InfluxDB UI で必要な情報を取得する方法:

• influxdbToken
• バケツ
• 組織